书名：随机退化过程与统计建模
定价：128.0
ISBN：9787030834041
作者：徐安察
版次：1
出版时间：2025-12

内容提要：
本书围绕现代统计方法在退化过程建模与可靠性分析中的应用展开，系统介绍了基于维纳过程、伽玛过程、逆高斯过程和指数分散过程的统计建模理论及其实际应用。 第1章为引言部分，概述了退化过程建模的重要性及其在可靠性分析中的关键作用，明确了本书的研究目标和章节安排。 第2章深入探讨了维纳过程及其广义形式的统计建模，重点介绍了二阶段维纳退化模型的多层贝叶斯推断方法及其在实际问题中的应用。通过数值模拟与实例分析，展示了模型的适用性和推断的有效性。 第3章聚焦于伽玛过程建模，提出了一种重参化方法，并采用变分贝叶斯推断来提升计算效率。通过模拟和案例研究验证了其在退化数据分析中的广泛应用前景。 第4章系统论述了逆高斯过程，特别是子总体异质性与随机效应下的在线估计和剩余寿命预测。通过EM算法及其扩展方法，深入分析了实际问题中的挑战与解决方案。 第5章探索了指数分散过程及其在动态使用环境下的系统可靠性评估中的应用。针对部件相关性和寿命次序约束等复杂情境，提出了创新性的统计建模和推断方法，并结合实例分析，验证了模型的可行性和实用性。 第6章展望了退化过程建模在新兴领域的应用与发展趋势，为未来研究提供了方向和启示。 本书以严谨的理论分析和丰富的应用实例相结合，适合从事统计学、可靠性工程和数据科学领域的研究者与实践者参考。



作者简介：
2002.9-2006.6 华中师范大学数学学院 本科 2006.9-2011.6 华东师范大学统计学院 博士2011.7-2020.4 温州大学数理学院 2020.5-至今 浙江工商大学统计与数学学院概率论与数理统计、可靠性统计第十一届中国运筹学会可靠性分会副理事长 中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事 中国现场统计研究会可靠性工程常务理事 期刊《Statistical Theory and Related Fields》Associate Editor