《随机干预实验：实践指南》

书名：《随机干预实验：实践指南》

丛书名：万卷方法

外文书名：Running Randomized Evaluations：a practical guide

书号：978-7-5689-4951-4

作者：格伦纳斯特、塔卡瓦拉沙

译者： 聂景春

策划编辑：林佳木

出版社：重庆大学出版社

版次：1

印次：1

印刷日期：2025.6

出版日期：2025.6

装帧：平装胶订

用纸：70g胶版纸

页数：350页

字数：430千

主题词（关键搜索词）：随机干预实验 政策评估

开本：16开

正文语种：中文

定价：75.00

编辑推荐(关键)

这种方法所具有的改变世界的潜力——随机干预实验方法被认为是识别因果关系的“黄金准则”，而正确地识别出原因，正是制订有效政策的第一步。

这是负责任的研究者和政策施行者都应该重视的方法之书。

内容简介（关键）

使用随机干预实验方法进行的项目影响效果评估（即随机化评估）越来越受到欢迎。虽然20年前，随机干预实验仅用于测试药物或疫苗的有效性，但现在，已有大量的政府机构或非政府组织使用该方法进行项目影响效果评估，以可靠的、科学的方式提高政策制定和实施的效率。

本书是随机干预实验方法的经典作品。本书在讲解方法原理之外，穿插了大量的随机干预实验的实例展开描述和讨论。充分展示出开展随机干预实验不仅仅是数据分析、概念思辨的科学思维过程，更是识别社会问题、探索解决方案的科学实践过程。开展随机干预实验时需要在考虑项目实际环境的基础上做出决策，并持续进行权衡。本书为需要学习和应用这种方法，想以扎实的证据探寻问题解决方案的人提供了丰富而富有启发的学习资料。

作者简介

瑞秋·格伦纳斯特（Rachel Glennerster）

格伦纳斯特博士目前是芝加哥大学社会科学系经济学副教授。她撰写的关于随机干预实验方法的书籍及文章累计被引用高达 5000次，产生了广泛影响。在加入芝加哥大学之前，格伦纳斯特博士于 2004年至 2017年担任麻省理工学院阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔贫困行动 实验室（J-PAL）的项目执行主任。

库扎伊·塔卡瓦拉沙 （Kudzai Takavarasha）

他来自津巴布韦，毕业于麻省理工学院，获得化学工程和经济学学位。他于2004—2012年担任麻省理工学院阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔贫困行动实验室（Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab，J-PAL）的项目负责人。

译者简介

聂景春

陕西师范大学教育实验经济研究所副研究员，中国人民大学管理学博士。开展的研究主要是基于随机干预实验方法，探索有利于儿童发展（包括儿童早期发展）的家庭支持及学校支持政策。研究领域主要涉及：政策影响评估、农村人力资本、健康经济学和教育经济学。截至 2024年，在农村地区组织开展随机干预项目 4 项。在 PNAS、 Economic Development and Cultural Change、《北京大学教育评论》、《华东师范大学学报（教育科学版）》、《中国农村观察》等发表论文 40多篇，出版《社会科学研究：从生活体验到思维方法》等专著2部，获陕西省高等学校人文社科论文一等奖1项。

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目录（关键）

1 实验方法 …………………………………………………………………………1

模块1.1 随机干预实验的力量 …………………………………………………1

模块1.2 随机干预实验的全过程 ………………………………………………3

2 为什么随机化？ ………………………………………………………………18

模块2.1 为什么因果影响难以测量？ ………………………………………18

模块2.2 非实验和准实验评估方法的优缺点 ………………………………21

模块2.3 随机化如何实现因果推断？ ………………………………………32

模块2.4 实验性方法的优点和局限性 ………………………………………34

3 问正确的问题 …………………………………………………………………48

模块3.1 不需要开展影响评估的问题 ………………………………………48

模块3.2 需要开展影响评估的问题 …………………………………………58

模块3.3 如何在影响评估的问题中确定优先级 ……………………………61

4 随机化 …………………………………………………………………………71

模块4.1 随机化的机会 ………………………………………………………71

模块4.2 选择随机化的层面 …………………………………………………79

模块4.3 确定对项目的哪些方面随机化 ……………………………………87

模块4.4 简单随机化的机制 …………………………………………………102

模块4.5 分层和配对随机化 …………………………………………………112

模块4.6 随机化设计案例汇编 ………………………………………………117

5 结果和工具 …………………………………………………………………132

模块5.1 确定结果变量及测量指标 …………………………………………132

模块5.2 确定数据来源 ………………………………………………………139

模块5.3 评估和测试测量工具 ………………………………………………148

模块5.4 非调查性工具清单 …………………………………………………155

6 统计功效………………………………………………………………………176

模块6.1 统计功效的统计学基础 ……………………………………………176

模块6.2 统计功效的决定因素及图形化解释 ………………………………184

模块6.3 统计功效计算的数学公式 …………………………………………193

模块6.4 统计功效分析 ………………………………………………………196

模块6.5 设计高统计功效的研究 ……………………………………………209

7 威胁 ……………………………………………………………………………215

模块7.1 部分依从 ……………………………………………………………215

模块7.2 样本流失 ……………………………………………………………221

模块7.3 溢出效应 ……………………………………………………………226

模块7.4 实验效应 ……………………………………………………………228

8 分析 ……………………………………………………………………………234

模块8.1 基本的意向干预分析 ………………………………………………234

模块8.2 结果调整 ……………………………………………………………245

模块8.3 预分析计划 …………………………………………………………268

9 吸取政策教训 ………………………………………………………………277

模块9.1 常见错误检查表 ……………………………………………………277

模块9.2 外推性 ………………………………………………………………281

模块9.3 成本效益分析与比较 ………………………………………………286

模块9.4 从研究到政策行动 …………………………………………………294

模块9.5 结论性思考 …………………………………………………………300

附录 本书中引用的随机干预实验案例……………………………………301

术语表………………………………………………………………………………318

译后记………………………………………………………………………………325

试读章节

读者对象

人文社科类研究生、教师、科研人员。