深度学习是机器学习的一个子集，可以处理具有多层复杂性的数据集。使用Apache Spark实践深度学习解决了技术和分析部分的复杂性以及在Apache Spark上实现深度学习解决方案的速度。 本书从Apache Spark和深度学习的基础知识开始。您将为深度学习设置Spark，学习分布式建模的原理，并了解不同类型的神经网络。然后，您将在Spark上实施深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN），递归神经网络（RNN）和长期短期记忆（LSTM）。 随着本书的进展，您将获得实际操作经验，了解理解您正在处理的复杂数据集。在本书的过程中，您将使用流行的深度学习框架，如TensorFlow，Deeplearning4j和Keras来训练您的分布式模型。 在本书的最后，您将获得在各种用例上实现模型的经验。