前言

上篇　能源互联网

第１章　能源互联网的定义与特征 ３ 

　１.１　能源互联网的定义 ３  

　１.２　能源互联网的特征 ５  

　１.３　发展目标和原则 ６  

　　１.３.１　发展目标 ６  

　　１.３.２　发展原则 ７  

　１.４　对我国能源战略的意义 ８  

　１.５　对能源生产与消费模式的影响 ９  

第２章　国内外能源互联网的研究与进展  １２  

　２.１　美国：“ＦＲＥＥＤＭ”系统与能源互联网 １２  

　２.２　美国：能源网络集成 １３ 

　２.３　德国：能源的互联网 １４  

　２.４　欧洲：智能电网标准体系 １４  

　２.５　欧洲：综合能源网络 １５  

　２.６　日本：以智能电网为核心的智慧能源共同体 １６ 

　２.７　日本：数字电网 １７  

　２.８　我国：能源互联网 １８ 

第３章　能源互联网的功能定位与技术需求 １９

　３.１　可再生能源与清洁能源接入 １９ 

　３.２　需求侧参与能源网络互动 １９ 

　３.３　基于分布式能源网络的优化管理 ２０  

　３.４　能源的灵活转换与能源综合利用 ２１ 

　３.５　能源交易与商业服务模式 ２１

　３.６　输电网与配电网管理智能化 ２２ 

第４章　能源互联网的技术框架 ２４ 

　４.１　能源基础设施 ２５ 

　４.２　信息和通信技术 ２６ 

　４.３　开放互动平台 ２７

　４４　架构 ２７ 

第５章　能源互联网基础设施关键技术 ２８ 

　５.１　固态变压器与功率器件 ２８ 

　　５.１.１　固态变压器原理及其与传统变压器的区别 ２８ 

　　５.１.２　固态变压器的特征 ２８  

　　５.１.３　固态变压器现状及未来对电力电子技术的要求 ２９

　５.２　能量路由器 ３１

　　５.２.１　能量路由器的架构 ３１

　　５.２.２　能量路由器的概念 ３３ 

　　５.２.３　能量路由器的现状和未来发展 ３４ 

　５.３　分布式能源设备 ３４ 

　　５.３.１　分布式能源设备的概念 ３４ 

　　５.３.２　分布式能源设备的技术特征和经济性分析 ３５ 

　　５.３.３　分布式能源设备的应用现状和未来发展 ３６ 

　　５３.４　分布式发电并网标准 ３９ 

　５.４　微网 ４４

　　５.４.１　微网的概念 ４４ 

　　５.４.２　微网的组成 ４４ 

　　５.４.３　微网的应用现状和未来发展 ５０ 

　５.５　储能系统 ５５ 

　　５.５.１　储能技术在发电侧需求分析 ５６

　　５.５.２　储能技术在输电侧需求分析 ６０

　　５.５.３　储能技术在配电侧需求分析 ６２

　　５.５.４　储能技术在用户侧需求分析 ６４ 

　　５.５.５　储能技术在微网侧需求分析 ６５ 

　　５.５.６　储能技术在应急电源侧需求分析 ６５  

　　５.５.７　储能技术国内外发展趋势 ６７  

　　５.５.８　储电相关技术 ７１ 

　　５.５.９　储热相关技术 ７３ 

　　５.５.１０　储气相关技术 ７４ 

　　５.５.１１　储氢相关技术 ７５ 

　　５.５.１２　储能配置方法与原则 ８３ 

　　５.５.１３　储能产业技术路线图 ８６ 

　５.６　主动配电网 ８８ 

　　５.６.１　主动配电网的概念 ８８

　　５.６.２　主动配电网的技术特征 ８８ 

　　５.６.３　我国配电网的现状及主动配电网的发展前景 ８９ 

　　５.６.４　ＩＥＣ ６１８５０数据建模 ９０

　　５.６.５　主动配电网分布式控制系统 ９４ 

　　５.６.６　基于μＰＭＵ的主动配电网广域量测与故障诊断技术 １０１

第６章　能源互联网能量及故障管理技术 １１６ 

　６.１　智能能量管理技术 １１６ 

　　６.１.１　能量设备即插即用管理技术 １１８

　　６.１.２　分布式能量管理与协同控制技术 １１９ 

　　６.１.３　基于可再生能源预测的控制策略优化技术 １２０ 

　　６.１.４　储能管理技术 １２０ 

　６.２　智能故障管理技术 １３０ 

第７章　能源互联网信息和通信技术 １３２

　７.１　微电子技术 １３２ 

　　７.１.１　信息采集芯片对微电子技术的挑战 １３２ 

　　７.１.２　通信芯片对微电子技术的挑战 １３５ 

　７.２　复杂软件技术 １３６ 

　　７.２.１　能源互联网中复杂软件系统的定义和特点 １３６ 

　　７.２.２　能源互联网对软件技术提出的挑战及应对法则 １３７

　　７.２.３　应对法则对软件技术的要求 １３９ 

　７.３　信息物理系统技术 １４２

　　７.３.１　能源互联网中信息物理系统的定义与发展 １４２ 

　　７.３.２　信息物理系统的架构 １４３ 

　　７.３.３　信息物理系统的重要特性 １４５

　　７.３.４　信息物理系统在能源互联网中的应用 １４６ 

　　７.３５　能源互联网对信息物理系统的挑战和未来发展 １４７ 

　７.４　信息和通信技术 １５０ 

　　７.４.１　能源互联网对信息和通信技术提出的挑战 １５０ 

　　７.４.２　信息和通信技术的未来发展 １５１ 

　７.５　大数据和云计算技术 １５３

　　７.５.１　大数据分类及对应的处理系统 １５３ 

　　７.５.２　大数据分析与计算———云计算技术 １５５  

　　７.５.３　大数据及云计算技术在能源互联网中的应用 １５６  

　　７.５.４　能源互联网对大数据及云计算技术提出的挑战 １５７ 

第８章　能源互联网应用与服务平台 １５８ 

　８.１　能源市场交易平台 １５８ 

　８.２　能源需求侧管理平台 １５９ 

　　８.２.１　需求侧管理平台的结构层次 １５９ 

　　８.２.２　需求侧管理平台的实现策略 １６１ 

　８.３　能源需求响应平台 １６２  

　　８.３.１　需求响应的措施 １６２ 

　　８.３.２　需求响应平台技术 １６４ 

　８.４　能效分析平台 １６４ 

　　８.４.１　能效分析平台的结构层次 １６５

　　８.４.２　能效分析平台的功能结构 １６７

　　８.４.３　能效分析平台的通信网络 １６７

第９章　能源互联网架构设计 １６９  

　９.１　参考架构 １６９

　　９.１.１　面向服务的架构 １６９

　　９.１.２　分布式自治实时架构 １７０

　　９.１.３　软件定义光网络架构 １７１ 

　９.２　能源互联网架构 １７３ 

第１０章　能源互联网标准 １７５ 

　１０.１　能源互联网标准化体系架构 １７５  

　１０.２　国内外标准化现状与最新进展 １７６ 

　１０.３　对我国能源互联网标准化工作的建议 １８３

　１０.４　我国能源互联网标准化路线图 １８４ 

第１１章　能源互联网的规划与发展趋势 １８５ 

　１１.１　重点任务 １８５  

　１１.２　建设路径 １９１ 

　１１.３　保障措施 １９４

　１１４　发展趋势 １９６ 

下篇　智慧能源

第１２章　智慧能源的定义与特征 ２０１ 

　１２.１　智慧能源的定义 ２０１ 

　１２.２　智慧能源的基本特征和基本内涵 ２０１ 

　　１２.２.１　基本特征 ２０１

　　１２.２２　基本内涵 ２０２ 

　１２.３　智慧能源的体系架构 ２０３ 

　１２.４　智慧能源发展的战略目标 ２０３ 

　１２.５　以智能电网及能源互联网为基础发展智慧能源 ２０４ 

　　１２.５.１　智能电网和能源互联网将在未来能源供消和输配体系中发挥重大作用 ２０４  

　　１２.５.２　能源消费方式将转向基于能效最优的多元化能源综合利用 ２０５

　　１２.５.３　智能电网是实现能源转型的重要载体 ２０６ 

　　１２.５.４　智能电网是实现智慧能源网络的关键设施 ２０６ 

　　１２.５.５　智能电网体系架构已经具备成为智慧能源网络的良好基础 ２０７ 

第１３章　发展智慧能源的机遇与挑战 ２０８

　１３.１　发展智慧能源的基础 ２０８

　　１３.１.１　技术基础 ２０８ 

　　１３.１.２　实践基础 ２１０ 

　１３.２　发展智慧能源面临的重要机遇 ２１３

　　１３.２.１　发展智慧能源的国际环境 ２１３

　　１３.２.２　当前是发展智慧能源的战略机遇期 ２１４ 

　　１３.２.３　发展智慧能源有助于我国实现应对气候战略 ２１４  

　１３.３　发展智慧能源面对的主要问题与挑战 ２１５ 

　　１３.３.１　发展智慧能源面对的主要问题 ２１５ 

　　１３.３.２　发展智慧能源面对的主要挑战 ２１６ 

第１４章　智慧能源发展的重点领域 ２１８ 

　１４.１　加快推进智能电网建设 ２１８ 

　　１４.１.１　发展智能电网的重要意义 ２１８

　　１４.１.２　我国关于促进智能电网发展的重要文件 ２２２

　　１４.１.３　促进智能电网发展的主要工作 ２２６

　１４.２　推进能源网络智能化 ２２８

　　１４.２.１　煤炭行业的清洁化、智能化发展 ２２８ 

　　１４.２.２　石油行业的智能化发展 ２３２

　１４.３　智能电网支撑智慧能源公共服务平台的发展 ２３７  

　　１４.３.１　公共服务通信信息平台服务多网融合 ２３７ 

　　１４.３.２　智能配电网支撑智能社区的建设 ２３８ 

　　１４.３.３　智能配电网支撑智慧城市的发展 ２４２  

第１５章　智慧能源关键技术 ２４６ 

　１５.１　分布式能量管理系统 ２４６

　　１５.１.１　分布式能量管理系统概述 ２４６

　　１５.１.２　分布式能量管理系统架构 ２４７ 

　　１５.１.３　分布式能量管理系统功能 ２４７  

　１５.２　柔性能源协调控制技术 ２５１

　　１５.２.１　冷热电联供技术 ２５１

　　１５.２.２　冷热电联供地源热泵技术 ２５３ 

　　１５.２.３　相变储能技术 ２５４

　　１５.２.４　区域能量管理优化技术 ２５４ 

　１５.３　智慧能源标准化设计 ２５５ 

　　１５.３.１　物联网技术在智慧能源领域的应用 ２５５  

　　１５.３.２　标准化的智慧能源设计 ２５６ 

　１５.４　物联网、大数据及云计算在智慧能源中的应用 ２５７

　　１５.４.１　基于ＺｉｇＢｅｅ技术的企业智慧能源云平台 ２６１

　　１５.４.２　智慧能源云平台 ２６５ 

　　１５.４.３　基于智能用电需求响应的云平台 ２６７ 

第１６章　能源互联网与智慧能源项目及案例分析 ２７０ 

　１６.１　面向园区的试点项目与案例分析 ２７０

　　１６.１.１　项目概述 ２７０ 

　　１６.１.２　项目特点 ２７０ 

　　１６.１.3　用电负荷估算与需求分析 ２７１ 

　　１６.１.４　项目实施方案 ２７２ 

　　１６.１.５　案例分析 ２７５ 

　１６.２　面向工商业的试点项目与案例分析 ２７６ 

　　１６.２.１　项目概况 ２７６ 

　　１６.２.２　设计依据 ２７７ 

　　１６.２.３　设计目标 ２７７  

　　１６.２.４　智能用电设计方案 ２７８ 

　　１６.２.５　需求响应技术方案 ２８０ 

　　１６.２.６　智慧能源管理方案 ２８２ 

　　１６.２.７　智慧能源管理系统与微网联动设计方案 ２８９

　　１６.２.８　容量配置及模拟仿真 ２９７ 

　１６.３　园区微能源网系统与智慧能源云平台项目及案例分析 ３０３ 

　　１６.３.１　项目概要 ３０３

　　１６.３.２　系统组成及功能介绍 ３０５

　　１６.３.３　光伏系统 ３０６ 

　　１６.３４　燃气内燃机冷热电联供系统 ３０７ 

　　１６.３.５　水储能空调系统 ３０８ 

　　１６.３.６　磁悬浮立轴风力发电机组 ３０８ 

　　１６.３.７　燃气燃料电池 ３０９ 

　　１６.３.８　微能源网能量管理系统及智慧能源云平台 ３０９ 

　　１６.３.９　案例分析 ３１２ 

　１６.４　能源互联网环境下数据中心能耗优化管理案例分析 ３１３ 

　　１６.４.１　专用数据中心能耗组成和优化管理方案 ３１３ 

　　１６.４.２　案例分析 ３２３

　１６.５　德国Ｅ-Ｅｎｅｒｇｙ项目及案例分析 ３２４  

　　１６.５.１　库克斯港ｅＴｅｌｌｉｇｅｎｃｅ示范项目及案例分析 ３２４ 

　　１６.５.２　曼海姆示范城市项目及案例分析 ３２６ 

　　１６.５.３　莱茵鲁尔区示范项目及案例分析 ３２７ 

　　１６.５.４　哈尔茨地区１００％可再生能源发电项目及案例分析 ３２８ 

　１６.６　日本综合能量管理系统项目及案例分析 ３３１  

　　１６.６.１　综合能源与社会网络项目及案例分析 ３３１ 

　　１６.６.２　孤岛微网系统项目及案例分析 ３４０

参考文献 ３４７