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14.一维连续型随机变量函数的分布（二）
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15.二维离散型随机变量函数的联合分布、边缘分布和条件分布
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10.泊松定理
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16.二维连续型随机变量的概率密度函数
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9.常见分布、均匀分布
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17.联合概率密度、边缘概率密度、条件概率密度函数
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8.常见分布、二项部分、指数分布
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18.随机变量的独立性（一）
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7.概率密度函数的定义
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19.随机变量的独立性（二）
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6.离散型随机变量的分布律及分布函数
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20.二维均匀分布
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5.二项概率公式
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21.二维正态分布
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4.事件的独立性
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3.古典概型、抽签原理、全概率公式及贝叶斯公式的应用
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22.二维离散型随机变量函数的分布
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2.事件的互斥与对立（涉及事件运算的对偶律）
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23.二维连续型随机变量函数的分布（一）
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1.事件的关系及运算，概率的加法公式
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24.二维连续型随机变量函数的分布（二）
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70.正定矩阵的相关结论
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25.一个离散型、一个连续型随机变量函数的分布（二）
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69.正定的应用
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26.最大值、最小值函数的分布
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68.证明二次型矩阵正定
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27.离散型随机变量的期望（一）
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67.二次型正定的定义与判定
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28.离散型随机变量的期望（二）
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66.配方法化二次型为标准形（二）
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29.连续型随机变量的期望
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30.离散型随机变量函数的期望
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65.配方法化二次型为标准形（一）
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64.正交变换法化二次型为标准形
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63.二次型的规范形和标准形的区别与联系
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62.二次型的规范形的定义与应用
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61.矩阵相似、等价、合同的关系
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31.连续型随机变量函数的期望
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60.矩阵合同
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32.二维离散型随机变量函数的期望
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59.二次型的正负惯数性指数及规范性
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33.二维连续型随机变量函数的期望、方差
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58.二次型矩阵及秩的定义
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34.正态分布的期望方差
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57.已知特征值、特征向量反求矩阵
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35.协方差的性质与计算
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56.方阵可相似对角化的综合应用
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55.实对称矩阵的相关结论
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